后空飞行是一种水生昆虫,能够在水下调节其浮力。它的腹部被血红蛋白细胞覆盖,用于啮合和释放氧气,可逆地。进入水后,飞捕口在其腹部的超疏水毛状结构中的气泡进行呼吸。然而,这种泡沫可以通过来自腹部血红蛋白细胞的调节氧气流动来改变其体积。通过这种方式,它可以达到中性浮力而无需进一步的能量消耗。在这项研究中,我们开发了一种小,厘米的刻度,通过受控成核和释放微泡的自动浮力调节来发展一小厘米。气泡通过电解,直接在板载电极上直接生长,通过低电压调节。我们使用3D打印来引入三维气泡诱捕的蜂窝结构,以创造一个稳定的外部气体储层。为了减少浮力力,气泡通过线性机械振动释放,从机器人的身体分离。通过压力传感和比例整体衍生控制回路机构,机器人自动调节其浮力,以在几秒钟内水下达到中性浮动。这种机制可以促进更换传统和物理上更大的浮力调节系统,如活塞和加压罐,并能够实现自主水下车辆的小型化。
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拍打翅膀是一种生物启发的方法,可在空中机器人中产生升力和推动,从而导致安静有效的运动。该技术的优点是安全性和可操作性,以及与环境,人类和动物的物理互动。但是,为了实现大量应用,这些机器人必须栖息和土地。尽管最近在栖息场上取得了进展,但直到今天,拍打翼车辆或鸟类动物仍无法停止在分支上的飞行。在本文中,我们提出了一种新颖的方法,该方法定义了一个可以可靠和自主将鸟鸟类降落在分支上的过程。该方法描述了拍打飞行控制器的联合操作,近距离校正系统和被动爪附件。飞行由三重俯仰高空控制器和集成的车身电子设备处理,允许以3 m/s的速度栖息。近距离校正系统,具有快速的光学分支传感可补偿着陆时的位置错位。这是通过被动双向爪设计可以补充的,可以锁定和固定2 nm的扭矩,在25毫秒内掌握,并且由于集成的肌腱致动而可以重新打开。栖息的方法补充了四步实验开发过程,该过程为成功的设计优化。我们用700 g的鸟杆验证了这种方法,并演示了在分支上拍打翼机器人的第一次自主栖息飞行,结果用第二个机器人复制。这项工作为在远程任务,观察,操纵和室外飞行中应用翼机器人的应用铺平了道路。
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虽然在各种应用中广泛使用刚性机器人,但它们在他们可以执行的任务中受到限制,并且在密切的人机交互中可以保持不安全。另一方面,软机器鞋面超越了刚性机器人的能力,例如与工作环境,自由度,自由度,制造成本和与环境安全互动的兼容性。本文研究了纤维增强弹性机壳(释放)作为一种特定类型的软气动致动器的行为,可用于软装饰器。创建动态集参数模型以在各种操作条件下模拟单一免费的运动,并通知控制器的设计。所提出的PID控制器使用旋转角度来控制多项式函数之后的自由到限定的步进输入或轨迹的响应来控制末端执行器的方向。另外,采用有限元分析方法,包括释放的固有非线性材料特性,精确地评估释放的各种参数和配置。该工具还用于确定模块中多个释放的工作空间,这基本上是软机械臂的构建块。
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软机器人抓手具有许多优势,可以解决动态空中抓握方面的挑战。最近展示的用于空中抓握的典型多指的软握把高度依赖于成功抓握的目标对象的方向。这项研究通过开发一种用于自主空气操纵的全向系统来推动动态空中抓地力的边界。特别是,该论文研究了一种新型,高度集成,模块化,传感器富含通用的握把的设计,制造和实验验证,专为空中应用而设计。提出的抓手利用粒子堵塞和软颗粒材料的最新发展产生了强大的握持力,同时非常轻巧,节能,并且只需要低激活力。我们表明,通过在膜的硅硅混合物中添加添加剂,可以将持有力提高多达50%。实验表明,即使没有几何互锁,我们的轻质抓地力也可以以低至2.5n的激活力发育高达15n的持有力。最后,通过将抓地力安装到多旋风的情况下,在实际条件下执行了一个选择和释放任务。开发的空中抓握系统具有许多有用的属性,例如对碰撞的弹性和鲁棒性以及将无人机与环境脱离的固有的被动合规性。
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脑出血(ICH)是最致命的中风子类型,死亡率高达52%。由于颅骨切开术引起的潜在皮质破坏,保守管理(注意等待)历史上一直是一种常见的治疗方法。最小的侵入性疏散最近已成为一种可公认的治疗方法,用于体积30-50 mL的深座性血肿的患者,但适当的可视化和工具敏感性仍然受到常规内窥镜方法的限制,尤其是较大的血肿体积(> 50 mL)。在本文中,我们描述了Aspihre的发展(脑部出血机器人疏散的手术平台),这是有史以来的第一个同心管机器人,该机器人使用现成的塑料管来进行MR引导ICH撤离,改善工具敏感性和程序可视化。机器人运动学模型是基于基于校准的方法和试管力学建模开发的,使模型可以考虑可变曲率和扭转偏转。使用可变增益PID算法控制旋转精度为0.317 +/- 0.3度。硬件和理论模型在一系列系统的基准和MRI实验中进行了验证,导致1.39 +\ -0.54 mm的管尖的位置精度。验证靶向准确性后,在MR引导的幻影凝块疏散实验中测试了机器人的疏散功效。该机器人能够在5分钟内撤离最初38.36 mL的凝块,使残留血肿为8.14 mL,远低于15 mL指南,表明良好的后疏散临床结果。
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外骨骼和矫形器是可穿戴移动系统,为用户提供机械益处。尽管在过去几十年中有重大改进,但该技术不会完全成熟,以便采用剧烈和非编程任务。为了适应这种功能不全,需要分析和改进该技术的不同方面。许多研究一直在努力解决外骨骼的某些方面,例如,机构设计,意向预测和控制方案。但是,大多数作品都专注于设计或应用的特定元素,而无需提供全面的审查框架。本研究旨在分析和调查为改进和广泛采用这项技术的贡献方面。为了解决此问题,在引入辅助设备和外骨骼后,将从物理人员 - 机器人接口(HRI)的角度来研究主要的设计标准。通过概述不同类别的已知辅助设备的几个例子,将进一步开发该研究。为了建立智能HRI策略并为用户提供直观的控制,将研究认知HRI。将审查这种策略的各种方法,并提出了意图预测的模型。该模型用于从单个电拍摄(EMG)通道输入的栅极相位。建模结果显示出低功耗辅助设备中单通道输入的潜在使用。此外,所提出的模型可以在具有复杂控制策略的设备中提供冗余。
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We designed and constructed an A-sized base autonomous underwater vehicle (AUV), augmented with a stack of modular and extendable hardware and software, including autonomy, navigation, control and high fidelity simulation capabilities (A-size stands for the standard sonobuoy form factor, with a maximum diameter of 124 mm). Subsequently, we extended this base vehicle with a novel tuna-inspired morphing fin payload module (referred to as the Morpheus AUV), to achieve good directional stability and exceptional maneuverability; properties that are highly desirable for rigid hull AUVs, but are presently difficult to achieve because they impose contradictory requirements. The morphing fin payload allows the base AUV to dynamically change its stability-maneuverability qualities by using morphing fins, which can be deployed, deflected and retracted, as needed. The base vehicle and Morpheus AUV were both extensively field tested in-water in the Charles river, Massachusetts, USA; by conducting hundreds of hours of operations over a period of two years. The maneuvering capability of the Morpheus AUV was evaluated with and without the use of morphing fins to quantify the performance improvement. The Morpheus AUV was able to showcase an exceptional turning rate of around 25-35 deg/s. A maximum turn rate improvement of around 35% - 50% was gained through the use of morphing fins.
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Robotic teleoperation is a key technology for a wide variety of applications. It allows sending robots instead of humans in remote, possibly dangerous locations while still using the human brain with its enormous knowledge and creativity, especially for solving unexpected problems. A main challenge in teleoperation consists of providing enough feedback to the human operator for situation awareness and thus create full immersion, as well as offering the operator suitable control interfaces to achieve efficient and robust task fulfillment. We present a bimanual telemanipulation system consisting of an anthropomorphic avatar robot and an operator station providing force and haptic feedback to the human operator. The avatar arms are controlled in Cartesian space with a direct mapping of the operator movements. The measured forces and torques on the avatar side are haptically displayed to the operator. We developed a predictive avatar model for limit avoidance which runs on the operator side, ensuring low latency. The system was successfully evaluated during the ANA Avatar XPRIZE competition semifinals. In addition, we performed in lab experiments and carried out a small user study with mostly untrained operators.
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人类无法访问许多空间,机器人可以帮助传感器和设备提供。这些空间中有许多包含三维通道和不均匀的地形,这些通道对机器人设计和控制构成了挑战。通过同时进行的远处和体材料反转移动的环形机器人有望在这些类型的空间中导航。我们提出了一种新型的柔软的环形机器人,该机器人在充满空气的膜内使用电动设备推动自己推动自己。我们的机器人只需要一个控制信号即可移动,可以符合其环境,并且可以垂直爬上电动机扭矩,该电动机与用来支撑机器人对环境的力无关。我们得出并验证了其运动所涉及的力的模型,并演示了机器人导航迷宫和攀登管道的能力。
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尽管有多样化的环境进展,但蛇机器人仍然远远落后于穿越大障碍物的复杂的3-D地形。这是由于缺乏对如何控制3-D体弯曲以推动地形特征来产生和控制推进的理解。生物学研究表明,总体蛇使用接触力传感来实时调整身体弯曲。然而,由于缺乏对其力传感器官如何工作的基本知识,研究蛇中的这种感觉调制的力量控制是挑战性的。在这里,我们采取了一种robophysics方法来进行进步,从开发一个能够使用接触力感测的3-D体弯曲的蛇机器人来实现,以实现系统的运动实验和力量测量。通过两个开发和测试迭代,我们创建了一个12段机器人,其中36个压电板传感器分布在所有段上,具有符合30 Hz的采样频率的符合壳体。机器人测量接触力,同时使用具有高可重复性的垂直弯曲来横穿大障碍,实现为提供系统实验的平台的目标。最后,考虑到压电传感器的粘弹性行为,我们探讨了基于模型的校准,这将为未来的研究有用。
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人体中的微观机器人可以从超声波上收集能量,从而提供对自主行为​​的板载控制,例如测量和通信诊断信息以及精确输送药物。本文评估了使用活塞收集能量的微米大小机器人可用的声电。活塞上的声学衰减和粘性阻力是对可用功率的主要限制。大约100kHz的频率可以在皮肤上约10厘米的换能器内向低衰减组织中的机器人传递数百个Picowatt,但在高衰减组织(例如肺)中却少得多。但是,微观机器人的应用可能涉及如此之多,以至于机器人显着增加衰减,从而降低了体内深处的机器人的功率。本文描述了机器人如何共同管理何时和何时收获能量来减轻这种衰减,从而平均可以为每个机器人提供数十亿机器人。
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Animals run robustly in diverse terrain. This locomotion robustness is puzzling because axon conduction velocity is limited to a few ten meters per second. If reflex loops deliver sensory information with significant delays, one would expect a destabilizing effect on sensorimotor control. Hence, an alternative explanation describes a hierarchical structure of low-level adaptive mechanics and high-level sensorimotor control to help mitigate the effects of transmission delays. Motivated by the concept of an adaptive mechanism triggering an immediate response, we developed a tunable physical damper system. Our mechanism combines a tendon with adjustable slackness connected to a physical damper. The slack damper allows adjustment of damping force, onset timing, effective stroke, and energy dissipation. We characterize the slack damper mechanism mounted to a legged robot controlled in open-loop mode. The robot hops vertically and planar over varying terrains and perturbations. During forward hopping, slack-based damping improves faster perturbation recovery (up to 170%) at higher energetic cost (27%). The tunable slack mechanism auto-engages the damper during perturbations, leading to a perturbation-trigger damping, improving robustness at minimum energetic cost. With the results from the slack damper mechanism, we propose a new functional interpretation of animals' redundant muscle tendons as tunable dampers.
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软机械设计与控制的共同优化需要快速实现现实验证的快速手段。现有的创建管道不允许软机器的SWIFT原型,以便快速测试各种设计配置和控制策略。这项工作提出了一种用于快速迭代设计和制造小型化模块化硅氧烷弹性体的机器人鱼类的管道。模块化设计允许具有不同配置的机器人鱼类简单快速迭代,以帮助目前对设计优化方法的开发的研究。所提出的机器人鱼可以用作标准化的测试平台,可以在哪些性能度量如推力和运动范围之类的标准化测试平台。我们进一步展示了能够测量输入压力,尾部变形和推力的水下评估设置的设计。制造和实验评估具有不同刚度和内部气动室配置的多种机器人鱼原型。机器人的灵活模块化设计原理及其评估平台解锁了更有效的软机器人鱼类的可能性,将来有利于未来设计优化和水下勘探的研究。
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精确和高保真力控制对于与人类和未知环境相互作用的新一代机器人至关重要。移动机器人(例如可穿戴设备和腿部机器人)也必须轻巧才能完成其功能。已经提出了静液压传输,作为满足这两个具有挑战性要求的有前途的策略。在以前的出版物中,结果表明,使用磁性执行器(MR)执行器与静水透射率相结合,可提供高功率密度和出色的开环人类机器人相互作用。尽管如此,传输动力学和非线性摩擦仍会降低低频和高频下的开环力保真度。这封信比较了MR-Hydrstortic执行器系统的控制策略,以增加其扭矩保真度,该扭矩屈服于带宽(测量得出的扭矩参考)和透明度(最小化在机器人背后反射到最终效应器的不需要的力)。开发了四种控制方法并通过实验进行比较:(1)具有摩擦补偿的开环控制; (2)非集中压力反馈; (3)压力反馈; (4)LQGI状态反馈。还实施了抖动策略来平滑球螺钉摩擦。结果表明,方法(1),(2)和(3)可以提高性能,但面临妥协,而方法(4)可以同时改善所有指标。这些结果表明,使用控制方案使用束缚架构来改善机器人的力控制性能的潜力,从而解决了传输动力学和摩擦等问题。
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Everting, soft growing vine robots benefit from reduced friction with their environment, which allows them to navigate challenging terrain. Vine robots can use air pouches attached to their sides for lateral steering. However, when all pouches are serially connected, the whole robot can only perform one constant curvature in free space. It must contact the environment to navigate through obstacles along paths with multiple turns. This work presents a multi-segment vine robot that can navigate complex paths without interacting with its environment. This is achieved by a new steering method that selectively actuates each single pouch at the tip, providing high degrees of freedom with few control inputs. A small magnetic valve connects each pouch to a pressure supply line. A motorized tip mount uses an interlocking mechanism and motorized rollers on the outer material of the vine robot. As each valve passes through the tip mount, a permanent magnet inside the tip mount opens the valve so the corresponding pouch is connected to the pressure supply line at the same moment. Novel cylindrical pneumatic artificial muscles (cPAMs) are integrated into the vine robot and inflate to a cylindrical shape for improved bending characteristics compared to other state-of-the art vine robots. The motorized tip mount controls a continuous eversion speed and enables controlled retraction. A final prototype was able to repeatably grow into different shapes and hold these shapes. We predict the path using a model that assumes a piecewise constant curvature along the outside of the multi-segment vine robot. The proposed multi-segment steering method can be extended to other soft continuum robot designs.
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本文介绍了基于织物的软气动执行器的设计和评估,其驱动需要低压要求,使其适用于婴儿的上肢辅助设备。目的是支持肩部绑架和内收,而无需禁止在其他平面上运动或阻塞肘关节运动。首先,通过模拟探索了具有内部空气电池的执行器设计家族的性能。执行器通过细胞数量及其宽度进行参数化。通过硬件实验进一步测试了通过模拟鉴定的物理可行的致动器变体。选择并根据婴儿的身体人为测量学的定制物理模型选择并测试两种设计。施加施加手臂的力,运动平滑度,路径长度和最大肩部角度的比较,请告知哪种设计更适合用作儿科可穿戴辅助设备的执行器,以及其他用于未来工作的见解。
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视觉的触觉传感器由于经济实惠的高分辨率摄像机和成功的计算机视觉技术而被出现为机器人触摸的有希望的方法。但是,它们的物理设计和他们提供的信息尚不符合真实应用的要求。我们提供了一种名为Insight的强大,柔软,低成本,视觉拇指大小的3D触觉传感器:它不断在其整个圆锥形感测表面上提供定向力分布图。围绕内部单眼相机构造,传感器仅在刚性框架上仅成型一层弹性体,以保证灵敏度,鲁棒性和软接触。此外,Insight是第一个使用准直器将光度立体声和结构光混合的系统来检测其易于更换柔性外壳的3D变形。通过将图像映射到3D接触力的空间分布(正常和剪切)的深神经网络推断力信息。洞察力在0.4毫米的总空间分辨率,力量幅度精度约为0.03 n,并且对于具有不同接触面积的多个不同触点,在0.03-2 n的范围内的5度大约5度的力方向精度。呈现的硬件和软件设计概念可以转移到各种机器人部件。
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本文介绍了由波浪和太阳能运行的低成本无人面车辆(USV)的原型,该车辆可用于最小化海洋数据收集的成本。目前的原型是一个紧凑的USV,长度为1.2米,可以通过两个人部署和恢复。该设计包括电动绞盘,可用于缩回和降低水下单元。设计的几个要素利用添加剂制造和廉价的材料。通过自定义开发的Web应用,可以使用射频(RF)和卫星通信来控制车辆。通过使用先前的研究工作和先进材料的推荐,在拖曳,提升,重量和价格方面进行了优化了表面和水下装置。通过测量几个参数,例如溶解的氧,盐度,温度和pH,USV可用于水状监测。
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Multi-modal robots expand their operations from one working media to another, land to air for example. The majorities multi-modal robots mainly refer to platforms that operate in two different media. However, for all-terrain tasks, there is seldom research to date in the literature. In this paper, we proposed a triphibian robotic platform aiming at solving the challenges of different propulsion systems and immensely varied working media. In our design, three ducted fans are adopted to unify the propulsion system and provide the robot with driving forces to perform all-terrain operations. A morphable mechanism is designed to enable the transition between different motion modes, and specifically, a cylindrical body is implemented as the rolling mechanism in land mode. Detailed design principles of different mechanisms and the transition between various locomotion modes are analyzed in detail. Finally, a triphibian robot prototype is fabricated and tested in various working media with mono-modal and multi-modal functionalities. Experiments have verified our platform, and the results show promising adaptions for future exploration tasks in different working scenarios.
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在过去的几十年中,出现了一种趋势,指出在可移动,可编程和可转换机制中利用结构不稳定性。受钢制发夹的启发,我们将面板组件与可靠的结构相结合,并使用半刚性塑料板建造合规的拍打机构,并将其安装在束缚的气动软机器人鱼和无螺旋螺旋式的电动机驱动器上,以展示它的前所未有的优势。设计规则是根据理论和验证提出的。观察到与参考相比,气动鱼的游泳速度提高了两倍,对Untether Fish的进一步研究表明,对于不固定的兼容的游泳运动员,可损坏的速度为2.03 BL/S(43.6 cm/s),优于先前报告的最快的,其幅度为194%。这项工作可能预示着下一代符合下一代机器人技术的结构革命。
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