通过使信息生产和复制民主化的技术,社交媒体中每日互动的很大一部分被谣言感染了。尽管对谣言检测和验证进行了广泛的研究,但到目前为止,尚未考虑计算谣言传播力量的问题。为了解决这一研究差距,本研究寻求一个模型来计算谣言(SPR)作为基于内容特征的功能的两类功能:虚假谣言(FR)和真实谣言(TR)。为此,将采用Allport和Postman的理论,它声称重要性和歧义是谣言和谣言的力量的关键变量。引入了两个类别的“重要性”(28个功能)和“歧义”(14个功能)的42个内容功能以计算SPR。提出的模型将在两个数据集(Twitter和Telegram)上进行评估。结果表明,(i)虚假谣言文件的传播力量很少不仅仅是真正的谣言。 (ii)两组虚假谣言和真实谣言的SPR平均值之间存在显着差异。 (iii)SPR作为标准可以对区分虚假谣言和真实谣言产生积极影响。
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