本文提供了对亚洲翻译研讨会(WAT2022)的“ Silo NLP”提交的系统描述。我们参加了指示多模式任务(英语 - >印地语,英语 - > Malayalam和英语 - >孟加拉语多模式翻译)。对于仅文本翻译,我们从刮擦和微调的MBART-50型号训练了变压器。对于多模式翻译,我们使用了相同的MBART架构和从图像提取的对象标签来用作与文本序列连接的视觉特征。我们的提交提交的许多任务包括英语 - >印地语多模式翻译(评估测试),英语 - > Malayalam纯文本和多模式翻译(评估测试),英语 - > Bengali - > Bengali多模式翻译(挑战测试)和英语 - > Bengali-> Bengali-> bengali->仅翻译(评估测试)。
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