在多中心随机临床试验中，由于采集技术或扫描协议，可以多样化成像数据。预测未来患者未来结果的模型受此数据异质性受到损害。在这里，我们提出了一种预测方法，其可以应对大量不同的扫描位点和每位站点的少量样本。根据扫描的视觉外观，我们将网站群集到伪域，并列车伪域特定模型。结果表明，在初步访问中获得的成像数据和肝脏疾病中12周随访的成像数据后，它们在48周后提高了脂肪变性的预测准确性
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