为了实现成功的实地自主权,移动机器人需要自由适应环境的变化。视觉导航系统(如视觉教学和重复(VT&R)通常会假设参考轨迹周围的空间是自由的,但如果环境受阻,则路径跟踪可能会失败,或者机器人可以与先前看不见的障碍物碰撞。在这项工作中,我们为VT&R系统提供了一个局部反应控制器,允许机器人尽管对环境进行物理变化,但是尽管环境变化。我们的控制器使用本地高程映射来计算矢量表示,并输出10 Hz导航的Twist命令。它们组合在Riemannian运动策略(RMP)控制器中,该控制器需要<2 ms以在CPU上运行。我们将我们的控制器与VT&R系统集成在内的ANYMAL COMOT,并在室内杂乱的空间和大规模地下矿井中进行了测试。我们表明,当发生诸如靠近墙壁,交叉门口或穿越狭窄的走廊时,当发生视觉跟踪时,我们的本地反应控制器保持机器人安全。视频:https://youtu.be/g_awnec5awu.
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