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Humans disagree with the IoU for measuring object detector localization error
Ombretta Strafforello
,
Vanathi Rajasekart
,
Osman S. Kayhan
,
Oana Inel
,
Jan van Gemert
分类:
计算机视觉
2022-07-28
自动对象检测器的本地化质量通常通过联合(IOU)分数进行评估。在这项工作中,我们表明人类对本地化质量有不同的看法。为了评估这一点,我们对70多名参与者进行了调查。结果表明,对于以完全相同的评分而言,人类可能不会认为这些错误是相等的,并且表达了偏好。我们的工作是第一个与人类一起评估IOU的工作,并清楚地表明,仅依靠IOU分数来评估本地化错误可能还不够。
translated by 谷歌翻译