我们介绍了一个开源深学习库的Pytorchvideo，为各种视频理解任务提供了丰富的模块化，高效，可重复的组件，包括分类，检测，自我监督学习和低级处理。该库涵盖了一系列视频理解工具，包括复制最先进的性能的多模式数据加载，转换和模型。Pytorchvideo进一步支持硬件加速，从而实现移动设备上的实时推断。图书馆基于Pytorch，可以由任何培训框架使用;例如，pytorchlightning，pyslowfast或优雅的愿景。pytorchvideo在https://pytorchvideo.org/提供
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