基于案例的推理（CBR）是一种以良好的成功记录解决问题的人工智能方法。本文建议使用量子计算来改进CBR的一些关键过程，使得可以定义基于Quantum基于Qual的推理（QCBR）范例。基于变分原理，在设计和实现QCBR方面，在平均准确性，可扩展性和重叠公差方面提高其经典对应的变化原理，将重点设定和实现QCBR。对拟议QCBR的比较研究与经典CBR的案例是社会工作者问题的情况，作为具有重叠的组合优化问题的样本。算法的量子可行性用Docplex和IBMQ计算机进行复印和测试，并在QIBO框架上进行实验。
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