元素是单细胞曲线的不相交和均匀的组,代表离散和高度颗粒细胞状态。现有的元算法倾向于仅使用一种模态来推断元素,即使单细胞多摩变数据集谱图在同一细胞内多个分子模态。在这里,我们提出\ textbf {c} ross-m \ textbf {o} dal \ textbf {e} mbedding for \ textbf {m} etacell标识(coem),它利用嵌入式空间,利用scatac-seq和scatac-seq和scatac-seq和SCRNA-SEQ执行聚合,平衡精细分辨率和足够的测序覆盖范围之间的权衡。COEM通过有效识别具有连续和离散细胞类型的数据集的准确且分离良好的元素来优于最先进的方法海科。此外,COEM显着改善了峰到基因的关联分析,并促进了复杂的基因调节推理任务。
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