A pragmatic approach to estimating average treatment effects from EHR data: the effect of prone positioning on mechanically ventilated COVID-19 patients
Adam Izdebski , Patrick J. Thoral , Robbert C. A. Lalisang , Dean M. McHugh , Diederik Gommers , Olaf L. Cremer , Rob J. Bosman , Sander Rigter , Evert-Jan Wils , Tim Frenzel
分类： 机器学习 | 人工智能
2021-09-14
尽管近期因因果推断领域的进展，迄今为止没有关于从观察数据的收集治疗效应估算的方法。对临床实践的结果是，当缺乏随机试验的结果时，没有指导在真实情景中似乎有效的指导。本文提出了一种务实的方法，以获得从观察性研究的治疗效果的初步但稳健地估算，为前线临床医生提供对其治疗策略的信心程度。我们的研究设计适用于一个公开问题，估算Covid-19密集护理患者的拳击机动的治疗效果。
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