花岗岩块的可追溯性包括用代表数值代码的有限数量的颜色带识别每个块。在整个制造过程中，必须多次读取此代码，但其准确性受到人为错误的约束，从而导致可追溯性系统中的故障。提出了计算机视觉系统，以通过颜色检测和相关代码的解密来解决此问题。开发的系统利用了颜色空间转换，以及几个阈值来隔离颜色。实施了计算机视觉方法，以及用于颜色识别的轮廓检测程序。最后，对几何特征的分析用于解密捕获的颜色代码。所提出的算法对在不同的环境条件下拍摄的109张图片进行了训练，并在一组21张图像上进行了验证。结果显示出令人鼓舞的结果，在验证过程中的准确率为75.00％。因此，提出的申请可以帮助员工减少产品跟踪中的错误数量。
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