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State of the Art of Audio- and Video-Based Solutions for AAL
Slavisa Aleksic
,
Michael Atanasov
,
Jean Calleja Agius
,
Kenneth Camilleri
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Anto Cartolovni
,
Pau Climent-Peerez
,
Sara Colantonio
,
Stefania Cristina
,
Vladimir Despotovic
,
Hazim Kemal Ekenel
分类:
人工智能
2022-06-26
该报告说明了基于音频和视频数据的最成功的AAL应用程序和功能的艺术状态,即(i)生命式和自我监控,(ii)对生命体征的远程监控,(iii)情绪状态识别,((iv)食物摄入量监测,活动和行为认识,(v)活动和个人帮助,(vi)手势识别,(vii)秋季检测和预防,(viii)移动性评估和脆弱的识别以及(IX)认知和运动康复。对于这些应用程序方案,该报告说明了科学进步,可用产品和研究项目的状态。开放的挑战也被突出显示。
translated by 谷歌翻译