Guillain-Barre综合征是一种罕见的神经系统疾病,其中人免疫系统攻击周围神经系统。周围神经系统似乎是神经元模型的数学模型的扩散连接系统,并且该系统的周期比每个神经回路的周期都短。传导路径中的刺激将被轴突接收到失去其功能的髓鞘鞘,并在外部传递到靶器官,旨在解决降低神经传导的问题。在神经元模拟环境中,可以创建神经元模型并定义系统内发生的生物物理事件。在这种环境中,细胞和树突之间的信号传递是图形的。模拟的钾和钠电导是充分复制的,电子动作电位与实验测量的电位相当。在这项工作中,我们提出了一个模拟和数字耦合的神经元模型,该模型包括个人兴奋性和抑制性神经回路块,用于低成本和节能系统。与数字设计相比,我们的模拟设计的性能较低,但能源效率降低了32.3 \%。因此,所得的耦合模拟硬件神经元模型可以是模拟神经传导减少的模型。结果,模拟耦合的神经元(即使具有更大的设计复杂性)为未来开发的可穿戴传感器设备的竞争者,该设备可能有助于治疗吉兰 - 巴雷综合症和其他神经系统疾病。
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