在本文中,我们介绍了TweetNLP,这是社交媒体中自然语言处理(NLP)的集成平台。TweetNLP支持一套多样化的NLP任务,包括诸如情感分析和命名实体识别的通用重点领域,以及社交媒体特定的任务,例如表情符号预测和进攻性语言识别。特定于任务的系统由专门用于社交媒体文本的合理大小的基于变压器的语言模型(尤其是Twitter)提供动力,无需专用硬件或云服务即可运行。TweetNLP的主要贡献是:(1)使用适合社会领域的各种特定于任务的模型,用于支持社交媒体分析的现代工具包的集成python库;(2)使用我们的模型进行无编码实验的交互式在线演示;(3)涵盖各种典型社交媒体应用的教程。
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