准确且一致的边界分割在肿瘤体积估计及其在医学图像分割领域中的处理中起着重要作用。在全球范围内,肺癌是死亡的主要原因之一,肺结节的早期发现对于早期癌症诊断和患者的存活率至关重要。这项研究的目的是证明DeepHealth Toolkit的可行性,包括PYECVL和PYEDDL库(包括精确的肺结节)。使用PYECVL和PYEDDL在UnitoChest上进行了肺结节分割的实验,以进行数据预处理以及神经网络训练。结果描述了在较宽的直径范围内对肺结节的准确分割,并且在传统检测方法上的准确性更好。本文中使用的数据集和代码可作为基线参考公开提供。
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